Google hat gerade die Einführung seines neuesten großen Sprachmodells (Large Language Model/LLM), genannt Gemini 1.5, angekündigt. Dieses Sprachmodell wird verwendet, um den auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Chatbot Gemini zu betreiben, der wie ein Mensch kommunizieren kann.
Gemini 1.5 ist eine Weiterentwicklung von Gemini 1.0, das zuvor von Google veröffentlicht wurde. Dieses Sprachmodell hat Fähigkeiten, die dem Gemini 1.0 Ultra entsprechen, der die höchste Version von Gemini 1.0 ist.
Einer der Vorteile von Gemini 1.5 ist, dass es Eingaben von etwa 128.000 Tokens in einem Befehl oder einer Abfrage akzeptieren kann. Tokens sind Einheiten, die verwendet werden, um die Anzahl der von dem Gemini-Chatbot verarbeiteten Zeichen oder Wörter zu zählen. Ein Token kann ein Zeichen oder ein Wort in einem Satz bedeuten.
Nicht nur das, Gemini 1.5 Pro, das eine Fokusvariante von Gemini 1.5 ist, kann sogar 1 Million Tokens in einer einzigen Abfrage verarbeiten. Google stellt diese 1 Million Tokens gleich mit einer Kontexteingabe, die einer Stunde Video, 11 Stunden Audio, 30.000 Zeilen Programmcode oder 700.000 Wörtern in einer einzigen Abfrage entspricht.
Mit diesen Fähigkeiten kann Gemini 1.5 Pro mehr Benutzeranfragen verarbeiten als andere derzeit vorhandene LLM-Modelle, wie Gemini 1.0 Pro, GPT-4 Turbo und Claude 2.1. Google behauptet auch, dass Gemini 1.5 Pro bessere Analyse-, Kategorisierungs- und Zusammenfassungsfähigkeiten als andere LLMs hat.
Gemini 1.5 kann für verschiedene Geschäftsanforderungen verwendet werden, wie zum Beispiel die Überprüfung von Finanzberichten aus verschiedenen Abteilungen, die Bewertung der Qualität von Filmen aus allen Geschichten und Kontexten oder die Erstellung von kreativen Inhalten wie Gedichten, Geschichten oder Programmcode.
Die frühe Version (Vorschau) von Gemini 1.5 Pro kann bereits von Entwicklern und Google Cloud-Kunden über die Gemini-API auf den AI Studio- und Vertex AI-Plattformen getestet werden. Zukünftig wird dieses Sprachmodell das Gemini 1.0-Modell ersetzen, das bisher verwendet wurde.
Google wird das Gemini LLM weiterentwickeln und testet sogar die Eingabe von Abfragen mit einer Grenze von 10 Millionen Tokens, das sind 10 Mal mehr als Gemini 1.5 Pro.
